UK Flag
报价列表0
您的产品列表为空!
Ugo Basile
GA.I.T

AI匹配步态分析

爪子识别准确率达100%,无需人工修正。
价格远低于其他步态分析系统。
结构紧凑,桌面型设计,专为小鼠打造。

主要步态参数

运动研究 疼痛与炎症研究 衰老研究

空间与时间参数:
• 步幅
• 跨步时间(变异性)
• 摆动/站立时间
• 爪子角度

四肢协调性参数:
• 规律指数
• 相位关系

身体参数:
• 身体轴线偏移
• 身体侧向摆动
• 头-身体对齐
• 身体旋转角度

尾部参数:
• 身-尾协调性
• 尾部运动幅度

负载与支撑参数:
• 支撑占比
• 爪印面积
• 足底强度/压力
• 爪子展开度

补偿性参数:
• 步宽
•重心转移模式
• 身体不对称指数
• 防护姿势

尾部参数:
• 尾部相对位置
• 尾部仰角
• 尾部僵硬程度

稳定性与协调性参数:
• 步幅
• 跨步时间变异性
• 步宽
• 规律指数
• 摆动时间

姿势参数:
• 支撑占比
• 身体僵硬指数
• 姿势稳定性
• 身体侧向摆动

尾部参数:
• 尾部相对位置
• 尾部运动幅度

预约AI步态分析系统演示

了解人工智能如何革新啮齿动物步态分析。
立即预约现场演示,与我们的专家一起深入体验系统实际操作。